Master Informatique – réseaux et objets connectés

Période de rentrée : Septembre 2023

Ce master s’adresse aux professionnels en informatique et télécommunications qui souhaitent se spécialiser dans les nouvelles technologies des réseaux, des systèmes IoT et du cloud computing. Le programme du master couvre :

• les bases en architectures de réseaux de communication et informatiques,
• les bases en systèmes d’exploitation, pour les systèmes des objets connectés (IoT) et la virtualisation,
• les nouvelles architectures de virtualisation des fonctions de réseau (NFV), de l’edge computing (MEC)and des réseaux logiciels et la softwarisation des réseaux (SDN, SD-x),
• la sécurité des réseaux et la cybersécurité de la cyberstructure de l’Internet, avec les bases en cryptographie et l’étude de nouveaux attaques,
• la modélisation et l’analyse de performances d’architectures de réseaux et de systèmes distribués,
• l’intégration de l’intelligence artificielle et de nouveaux systèmes de décision pour l’automatisation des réseaux de communication et des systèmes IoT.

Pour plus de détails, consultez la fiche RNCP de la formation sur le site de France Compétences : fiche n° RNCP 34126

Première année M1 :

• Introduction à la gestion de données à large échelle
• Conception et urbanisation de services réseau
• Optimisation en informatique
• Spécification et vérification des systèmes distribués
• Spécification et modélisation informatique
• Intelligence artificielle
• Analyse des données : méthodes descriptives
• Anglais professionnel
• Évaluation de performances et sûreté de fonctionnement
• Sécurité des réseaux
• Programmation fonctionnelle en Java
• Algorithmique et programmation
• Systèmes et applications répartis pour le cloud

Deuxième année M2 :

• Réseaux mobiles et sans fil
• Nouvelles architectures de réseaux de communication
• Projets avancés en réseaux
• Infrastructure technologique et nouveaux systèmes (1)
• Infrastructure technologique et confiance (2)
• Management et organisation des entreprises
• Mémoire

Équivalence ECTS : 300

Cours magistraux, études de cas, travail collaboratif, environnement numérique de travail.

• Examens écrits et oraux,
• Contrôle continu,
• Évaluation en mode projet: livrables, demonstrations, rapports de travail.

• Avoir un niveau équivalent à une licence en informatique ou électronique.

Tarif

TARIF : 8 742,94 € / an  (référence NPEC moyen en vigueur de France Compétences)

Financement

Dans le cadre d’un contrat d’apprentissage, le coût de la formation est financé via l’OPCO de l’entreprise (selon niveau de prise en charge établi). Pas de frais de formation ni d’inscription à la charge du bénéficiaire.

Pour consulter les niveaux de prise en charge (NPEC) des contrats d’apprentissage sur le site de France Compétences, cliquez ici, puis ouvrez la rubrique Référentiels et consultez la dernière version mise à jour et en vigueur.

Pour les employeurs publics : Les collectivités locales adhérents à la CNFPT, les coûts de formation des contrats d’apprentissage sont pris en charge à hauteur de 100%. Pour les autres employeurs publics (FP Hospitalière, FP Etat, et non adhérent CNFPT) nous contacter pour étudier le financement.

– Ingénieur systèmes et réseaux
– Ingénieur informaticien
– Ingénieur en ingénierie logicielle
– Ingénieur méthodes et processus, qualité et avant-vente
– Architecte système et réseaux
– Architecte logiciel
– Architecte/urbaniste des systèmes d’information/systèmes d’information décisionnel
– Consultant en système d’information et système d’information décisionnel
– Administrateur de bases de données
– Administrateur réseaux et systèmes
– Intégrateur d’applications informatiques
– Auditeur de systèmes d’information
– Directeur ou directeur-adjoint des services d’information
– Responsable assistance-support
– Webmaster
– Ingénieur sécurité web, responsable de la sécurité des systèmes d’information
– Ingénieur de développement d’applications informatiques
– Data scientist
– Formateur dans les sciences et technologies du numérique

Le diplômé peut travailler dans différents secteurs tels que l’industrie, la santé, l’agriculture, l’énergie, les transports, la domotique…

Études doctorales au CNAM ou dans une Unité de formation et de recherche, spécialisée en IA et Big Data (Université Paris Saclay, Université Paris Descartes, Université Paris Diderot, UPEC.